當(dāng)前我們?cè)谟懻撝袊?guó)的自動(dòng)化制造實(shí)現(xiàn)之路時(shí)，當(dāng)從自動(dòng)化裝配線制造向智能自動(dòng)化裝配轉(zhuǎn)變時(shí)，我們還需要考慮什么是智能制造。如果我們盲目地自動(dòng)化角色，而不考慮其必要的內(nèi)部因素。這樣，無(wú)論外部條件如何好，都無(wú)法實(shí)現(xiàn)根本的改變。

隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，諸如云計(jì)算，霧計(jì)算和用于處理大數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算之類的新概念變得越來(lái)越為人所知。

當(dāng)自動(dòng)化生產(chǎn)線高速運(yùn)行時(shí)，工業(yè)設(shè)備將生成大量數(shù)據(jù)。收集和處理這些數(shù)據(jù)并使用它們對(duì)于工業(yè)設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等各環(huán)節(jié)具有非常高的價(jià)值。

在工業(yè)領(lǐng)域，自動(dòng)化設(shè)備要求低延遲性能，而云計(jì)算仍然略有不足。工業(yè)系統(tǒng)的檢測(cè)，控制和執(zhí)行具有很高的實(shí)時(shí)性能，有些情況要求10ms內(nèi)的實(shí)時(shí)性能。如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯都在云中實(shí)現(xiàn)，則難以滿足業(yè)務(wù)要求。也因此，邊緣計(jì)算正成為云計(jì)算不可或缺的重要補(bǔ)充，利用邊緣節(jié)點(diǎn)用以減少網(wǎng)絡(luò)等待時(shí)間。

技術(shù)融合為制造商提供了通往工業(yè)4.0的路線。在新的工業(yè)革命中，不同的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)將共享資源并發(fā)揮協(xié)同作用。為了保持地位，制造公司將必須使用現(xiàn)有技術(shù)來(lái)加速技術(shù)實(shí)施并釋放新的價(jià)值來(lái)源。畢竟，自動(dòng)化的下一階段更多是逐步升級(jí)，技術(shù)仍然是創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿Α?